Statistik, Datenaufbereitung und Visualisierung – praxisnah für Rollen in der Datenanalyse.
Berufsorientiert lernen – Sie erwerben Grundlagen und Methoden der Datenanalyse, üben typische Workflows (von Datenimport bis Visualisierung) und lernen, wie diese Fähigkeiten in Rollen wie Datenanalyst:in, BI-Analyst:in oder Reporting eingesetzt werden.
Im Kurs arbeiten Sie an realitätsnahen Aufgaben: Daten werden geprüft, bereinigt und strukturiert, Ergebnisse werden verständlich visualisiert und in einem Analyse-Workflow dokumentiert.
Datenaufbereitung
Tabellen verstehen, Datenqualität prüfen, fehlende Werte und Ausreißer einordnen und Daten für Analysen vorbereiten.
Statistische Grundlagen
Konzepte wie Verteilungen, Korrelationen und Hypothesentests – so, dass Sie Ergebnisse fachlich einordnen können.
Visualisierung & Reporting
Sie lernen, wie Analysen nachvollziehbar dokumentiert werden und wie Visualisierungen für Entscheidungsprozesse genutzt werden.
Der Fokus liegt auf Fähigkeiten, die in der Praxis regelmäßig gebraucht werden: Datenqualität, Analyselogik, Visualisierung und verständliche Ergebnisaufbereitung.
Analyse nachvollziehbar machen
Sie strukturieren Aufgaben in Schritte, dokumentieren Annahmen und erklären Ergebnisse so, dass sie im Team nutzbar sind.
Berufsorientierung: Die Inhalte sind besonders relevant für Tätigkeiten im Bereich Datenanalyse, BI/Reporting, Controlling-nahe Auswertungen sowie für Rollen, in denen Daten zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.
Wählen Sie je nach Vorkenntnissen und Zielrolle passende Module. Im Unterricht wird Schritt für Schritt aufgebaut – mit Übungen, Feedback und Praxisbeispielen.
Ein klarer Weg von Grundlagen zu praxisnahen Aufgaben – mit Feedback und Berufsbezug.
Sie lernen, wie Analysen geplant werden, welche Datenarten relevant sind und wie Sie Ergebnisse fachlich korrekt interpretieren.
Vom Zielbild zur Auswertung: Sie formulieren eine Fragestellung, definieren Kennzahlen und planen den Ablauf der Analyse.
Sie erkennen typische Probleme (fehlende Werte, Ausreißer, inkonsistente Daten) und lernen, wie man damit methodisch umgeht.
Sie arbeiten an Aufgaben aus Datenaufbereitung, Statistik und Visualisierung – mit gezieltem Feedback.
Sie bereiten Datensätze so auf, dass Auswertungen reproduzierbar werden und Ergebnisse belastbar bleiben.
Sie üben, Ergebnisse zu lesen und zu begründen – damit Aussagen im Kontext der Daten korrekt bleiben.
Sie erstellen Visualisierungen, wählen passende Darstellungen und formulieren verständliche Ergebniszusammenfassungen.
Am Ende setzen Sie die gelernten Schritte in einer zusammenhängenden Aufgabe um – inklusive Präsentation der Ergebnisse.
Sie bearbeiten eine Fallaufgabe, dokumentieren Ihren Workflow und bereiten eine Ergebnisdarstellung für ein Zielpublikum auf.
Sie erhalten Rückmeldung zu Struktur, Interpretation und Visualisierung – mit dem Ziel, Ihre Arbeitsweise zu festigen.
Sie möchten wissen, ob die Inhalte zu Ihrer Zielrolle passen? Vereinbaren Sie ein kurzes Kennenlernen. Telefon und E-Mail finden Sie direkt hier auf der Seite.
Telefon: +49 30 29299733 | E-Mail: [email protected]